Το Internet of Things (IoT) είναι τα τελευταία χρόνια το μεγαλύτερο hype της αγοράς της τεχνολογίας.Το 2020 θα δαπανούνται για υποστήριξη ΙοΤ υπηρεσιών περί τα 263 εκατομμύρια δολλάρια.Την ίδια χρονιά ο τζίρος του IoT θα φτάσει τα 7.3 τρις δολλάρια…
Αρχικά λίγα λόγια για αυτό.Ουσιαστικά το IoT είναι ένα δίκτυο αντικειμένων τα οποία περιέχουν chips και αλληλεπιδρούν με τον φυσικό κόσμο ώστε να δίνουν σε ατομικό η εταιρικό επίπεδο δεδομένα η/και να ενεργούν με αυτά.Και όταν λέμε ενεργούν ένα παράδειγμα θα ήταν να βλέπουν οι αισθητήρες οτι στο σπίτι έχει 34 βαθμούς κελσίου και να ανοίγουν το κλιματιστικό ώστε να καταφέρουν και να διατηρήσουν 27 βαθμούς μέσα στο σπίτι.Άλλο παράδειγμα θα ήταν να κλείνουν τις ανοιχτές συσκευές,φουρνους,θερμοσίφωνα, φώτα όταν δεν υπάρχει κανένας σπίτι.
Το ίδιο μπορεί να ισχύει για μια έξυπνη πόλη ή IoT στον εργασιακό χώρο.Το μεγαλύτερο πρόβλημα όμως αυτή την στιγμή στον κλάδο αυτό είναι πως κάθε σύστημα έχει να επεξεργαστεί δεδομένα.Ο στόχος των δεδομένων είναι να γίνουν πληροφορία και έπειτα γνώση ώστε να παρθούν αποφάσεις.
Άρα εδώ έρχεται το cloud.Οτι είναι εμπορικά διαθέσιμο αυτή την στιγμή δυστυχώς απαιτεί ενα hub με σύνδεση στην εταιρία που το πουλάει και τα δεδομένα μας να πηγαίνουν εκεί και μετά να γίνονται τα διάφορα “μαγικά”.Τι θα γίνει εάν το σύστημα τους πέσει ή χακαριστεί ή απλά κλείσει η εταιρία;Μετά απο αυτά η ένοια του Smart κάτι απλά αχρηστεύεται.Πρώτα λοιπόν πρέπει να δωθεί η δυνατότητα στους χρήστες να έχουν το δικό τους “private cloud” για τα “things” μέσα στο σπίτι τους ή αντίστοιχα private cloud για τα “things” των επιχειρήσεων.Δεύτερον και μάλιστα αρκετά σημαντικό είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) που να διαχειρίζεται τα δεδομένα και τις συσκευές. Εδώ λοιπόν έρχεται το Machine Learning που είναι υποσύνολο της επιστήμης των υπολογιστών και της AI.Οι μηχανές να μαθαίνουν και να αναλύουν τα δεδομένα παρά να ακολουθούν προγραμματισμένες ιδέες.Υπάρχουν ήδη site (Wolfram Alpha)που κινούνται σε αυτά τα πλαίσια και αναβαθμίζουν τα διάφορα smart hub.Το συγκεκριμένο site δεν είναι ακριβώς AI και μόνο προσομοίωση της ανθρώπινης συλλογιστικής. Αντίθετα, χρησιμοποιεί ισχυρές μεθόδους της επιστήμης και αλγοριθμική υπολογισμού για να πάρετε άμεσα τις απαντήσεις.
Επίσης όλα αυτά τα δεδομένα έχουν δημιουργήσει άλλο μαι νέα τάση:big data και πως τα διαχειριζόμαστε.Σκεφτείτε δηλαδή μια πόλη όπου με τους διάφορους σένσορες θα μπορούσε να βρεί τα καλύτερα σημεία για να εγκαταστήσεις φωτοβολταϊκά, να αλλάζουν τα φανάρια ανάλογα με την πραγματική κίνηση κ.α Τα παρακάτω site δίνουν την δυνατότητα σε νέες επιχειρήσεις αλλά και σε απλούς χρήστες να πάρουν τα δεδομένα και να τα εμφανίσουν με γραφήματα και διάφορα γραφικά ώστε τελικά να πάραγουν και άλλη γνώση.Το πώς διαχειριζόμαστε τα δεδομένα είναι πολύ σημαντικό τελικά:
Τέλος η προσωπική μου άποψη σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι η εξής:Όταν όλες οι συσκευές παγκοσμίως είναι συνδεδεμένες στο Internet και δώσουμε την δυνατότητα σε μια τεχνητή νοημοσύνη να τα ελέγχει όλα, τότε θα χάσουμε τον έλεγχο.Ο στόχος είναι να κάνουμε πιο εύκολη την ζωή μας και όχι να δώσουμε τον έλεγχο αυτής στις μηχανές.Μπορεί να φαίνεται μακρινό σενάριο αλλά οι εξελίξεις είναι τόσο ραγδαίες που τίποτα πλέον δέν είναι ανέφτικτο.Μόνο ο χρόνος θα δείξει.
